谷歌推出基于Arm的定制 CPU 和 强大的 TPU AI 芯片

当然可以。我会对原文进行调整，以更清晰地表达逻辑和信息。以下是结构调整后的内容：

谷歌正致力于制造自己定制的基于Arm架构的CPU，旨在支持其数据中心中的人工智能任务，并推出更强大版本的张量处理单元（TPU）人工智能芯片。这款新的基于Arm的CPU被称为Axion，预计将在今年晚些时候向谷歌云计算的企业客户推出，用于支持谷歌的人工智能工作负载。

谷歌表示，Axion芯片已经在为YouTube广告、谷歌地球引擎以及其他谷歌服务提供支持。谷歌云的副总裁兼计算与机器学习基础设施总经理马克-洛迈尔指出：“我们正在让客户轻松地将现有工作负载迁移到Arm架构下。”Axion基于开放标准构建，因此任何使用Arm架构的客户都可以轻松采用Axion，无需重新架构或重写应用程序。

据报道，Axion CPU的性能预计将比通用Arm芯片提升30%，比目前英特尔处理器高出50%。谷歌计划将Axion CPU用于谷歌计算引擎、谷歌Kubernetes引擎、Dataproc、Dataflow、Cloud Batch等云服务中，以提供更强大的计算能力。

同时，谷歌还在更新其TPU AI芯片，该芯片可替代Nvidia的GPU用于AI加速任务。马克-洛迈尔表示：“TPU v5p是下一代加速器，专为训练规模最大、要求最高的生成式人工智能模型而设计。”单个TPU v5p pod包含8960个芯片，是TPU v4 pod的两倍多。

在谷歌推出基于Arm架构的CPU之前，微软和亚马逊也分别披露了自己的定制硅芯片。微软已经构建了定制人工智能芯片，用于训练大型语言模型，并为云计算和人工智能工作负载设计了基于Arm架构的CPU。亚马逊多年来也通过其定制CPU提供基于Arm的服务器，最新的工作负载可以在AWS的Graviton3服务器上运行。

谷歌不打算直接向客户销售这些芯片，而是将其用于云服务，供企业租用和使用。负责谷歌内部芯片业务的高管阿明-瓦哈达特表示：“成为一家优秀的硬件公司与成为一家优秀的云计算公司或世界信息组织者是完全不同的事情。”通过推出定制芯片，谷歌可以减少对合作伙伴的依赖，并为人工智能和云计算工作负载提供更灵活的解决方案。