Google Cloud 在大规模计算升级中加倍投入人工智能超级计算机

谷歌云宣布了对其云基础设施的广泛扩展，旨在为人工智能训练、推理和数据处理提供多样而强大的方法。在拉斯维加斯曼德勒海湾举行的谷歌云年度大会上，谷歌云推出了一系列新进展，以帮助客户释放人工智能模型的全部潜力，其中包括 "人工智能超级计算机"（AI Hypercomputer）架构。这个架构结合了谷歌云的TPU、GPU以及人工智能软件，为客户提供了广泛的生成式人工智能培训选项组合。

AI Hypercomputer 架构的核心支柱之一是谷歌云的张量处理单元（TPU），这是专为神经网络和AI加速定制的电路。谷歌云宣布最新迭代的TPU v5p 已全面上市。该产品于去年12月首次发布，谷歌云声称其训练大型语言模型的速度是上一代产品的三倍。每个TPU v5p 包含 8960 个芯片，每个芯片的内存带宽可提高300%。

谷歌云还加入了新的A3巨型虚拟机，该虚拟机将配备Nvidia的H100 GPU阵列，在每个虚拟机中提供了两倍的GPU到GPU网络带宽。此外，一项名为 "Hyperdisk ML "的新服务将帮助企业利用块存储来改进数据访问，以实现人工智能和机器学习（ML）的目的。Hyperdisk ML 能够在必要时跨服务器缓存数据，以进行数千次推理，并且比其他解决方案加载模型的速度快12倍。

谷歌云还发布了一款面向数据中心的通用CPU，名为Google Axion。这是谷歌云首款基于Arm架构的CPU，用于为谷歌服务如BigTable、BigQuery和谷歌地球引擎提供动力。谷歌云表示，Axion的性能比当前一代x86实例提高了50%，比基于Arm的实例提高了30%。