IBM 推出首个机器学习端到端管道入门套件

Lasted 2021-07-15 22:42:52

IBM 宣布为其开源 Cloud-Native Toolkit 增加一个新功能,该工具包将允许开发人员将他们的 AI 和 ML 应用程序“集成到云原生环境中,并优化可扩展、可靠的部署”。

IBM 开源数据和人工智能技术中心团队的成员 Saishruthi Swaminathan、Carlos Santana 和 Sepideh Seifzadeh 在一篇博客文章中解释了这项工作,并指出跨云环境集成和运行 AI 和 ML 技术变得必要。

去年,该团队发布了 Elyra AI 工具包,并表示最新发布的是 Cloud-Native Toolkit 中的机器学习、端到端管道入门工具包。

IBM 团队写道:“使用包括开源和红帽 OpenShift 在内的关键混合云功能,开发人员可以使用新工具包作为起点,将他们的 ML 和 AI 驱动的应用程序从 Jupyter 笔记本过渡到生产环境。”

研究人员补充说,该套件将帮助开发人员节省时间,避免他们在过渡到云环境时被聚集在一起的不同组件和任务“陷入困境”。

Santana、Swaminathan 和 Seifzadeh 还指出,现在开发人员在开发认知聊天机器人或自动语言翻译等工具时,将人工智能和机器学习技术与云原生环境集成在一起是很常见的。微服务的使用也促进了技术的集成。

IBM 表示,数据科学家和开发人员现在可以使用工具包,并且需要使用 MAX* 框架将他们的模型创建为微服务。

然后,用户将“在红帽 OpenShift 上构建和部署,支持持续集成(使用 Jenkins 和 Tekton CI)和持续交付(使用 Argo CD),代码分析(使用 SonarQube)、日志记录(使用 logDNA/sysdig)、API 支持(使用支持)和健康检查。”