Los Modelos Gemini 2.5 de Google Reciben un Impulso de 'Deep Think' y Superan Pruebas Complejas

Google ha presentado importantes mejoras en sus modelos AI Gemini 2.5, introduciendo un modo experimental de razonamiento llamado 'Deep Think' para la versión 2.5 Pro, el cual permite que el modelo considere múltiples hipótesis antes de responder. Esta nueva capacidad ha logrado resultados impresionantes en pruebas complejas, obteniendo altas calificaciones en la Olimpiada Matemática de EE. UU. 2025 y liderando el benchmark de codificación de nivel competitivo LiveCodeBench. Además, Gemini 2.5 Pro ha encabezado la tabla de clasificación de WebDev Arena con una puntuación ELO de 1420.

Según Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, "Basado en la experiencia de Google con AlphaGo, las respuestas de los modelos de AI mejoran cuando se les da más tiempo para pensar".

El modelo Gemini 2.5 Flash, centrado en la eficiencia, también ha mejorado en razonamiento, multimodalidad y pruebas de código, utilizando entre un 20% y un 30% menos de tokens. Ambos modelos ahora incluyen capacidades de audio nativas con soporte para más de 24 idiomas, resúmenes de pensamiento y 'presupuestos de pensamiento' que permiten a los desarrolladores controlar el uso de tokens.