GoogleのGemini 2.5モデル、'Deep Think'機能で高度な推論を実現

Googleは、Gemini 2.5 AIモデルに大幅なアップグレードを加え、実験的な「Deep Think」推論モードを2.5 Proモデルに導入しました。この新機能は、モデルが回答を出す前に複数の仮説を考慮することを可能にし、複雑なベンチマークテストで素晴らしい成果を上げました。2025年のアメリカ数学オリンピアードでは高いスコアを記録し、競技レベルのコーディングベンチマークであるLiveCodeBenchでもリーダーボードをリードしています。さらに、Gemini 2.5 Proは、WebDev Arenaのリーダーボードでも1420のELOスコアを達成しています。

Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビスは、「AlphaGoでの経験に基づき、AIモデルの応答は、考える時間が多ければ多いほど改善される」と述べています。

効率性を重視したGemini 2.5 Flashモデルも、推論、マルチモダリティ、コードベンチマークにおいて向上し、トークン使用量を20〜30%削減しました。両方のモデルには、24以上の言語をサポートする音声機能、思考の要約、そして「思考予算」を利用して開発者がトークン使用量を管理できる機能が追加されています。