AI研究者、人工知能を使って人間の心を解明しようと試みる

現在のAIの世界は、神経ネットワークがどのように人間の脳と異なるかに注目が集まっています。例えば、幼児は1日に千カロリー程度で効果的にコミュニケーションを学び、定期的な会話を通じて成長します。一方で、テクノロジー企業は原子力発電所を再開し、周辺コミュニティを汚染し、何テラバイトもの本を無断で使用してLLM（大規模言語モデル）のトレーニングを行っています。しかし、神経ネットワークはあくまで「神経」に触発されたものです。エネルギーとデータの消費量が大きく異なるものの、大規模言語モデルと人間の脳には共通点が多くあります。両者はどちらも何百万ものサブコンポーネントで構成されており、人間の脳では生物学的なニューロン、ネットワークではシミュレートされた「ニューロン」が使用されています。さらに、地球上で流暢で柔軟に言語を生み出せるのは、この二つだけです。しかし、科学者たちはどちらの仕組みもほとんど理解していないのが現実です。