MIT報告書:生成AIのパイロット導入の95%が成果を上げられず
MITの新報告によると、企業における生成AIのパイロット導入の95%が収益加速に結びつかず、明確な成功と停滞の分断が浮き彫りとなった。
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MITのNANDAイニシアチブが発表した新しい報告書『The GenAI Divide: State of AI in Business 2025』によると、生成AIは企業にとって大きな可能性を秘めている一方で、実際の導入においては多くの取り組みが期待された成果を上げられていないことが明らかになりました。
報告によれば、生成AIを用いたパイロットプロジェクトのうち、急速な収益成長に結びついたのはわずか5%にとどまり、残りの大多数は停滞し、損益計算書(P&L)への測定可能な影響をほとんど、あるいは全く与えていません。
この調査は、150人の経営者へのインタビュー、350人の従業員アンケート、さらに300件の公開AI導入事例の分析に基づいて行われました。その結果、限られた成功事例と、多くの停滞プロジェクトとの間に明確な「分断」が存在することが浮き彫りとなっています。
専門家は、この結果は技術力そのものの問題というよりも、戦略的な導入方法や組織体制の準備不足に起因する可能性が高いと指摘しており、今後のAI導入に向けた課題として注目されています。
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