IBMとNASAのAI「Surya」、太陽フレアの予測精度を向上

IBMとNASAは、太陽フレアや太陽嵐などの太陽活動を予測するためにAIモデル「Surya」を開発しました。このモデルは、太陽の複雑な磁気プロセスからインサイトを抽出することを目的としています。科学者たちは、ソーラーダイナミクス観測所から得た9年間の画像データを使用して、Suryaの予測精度を向上させました。Suryaは、フレアの分類精度が16%向上したと報告されており、このAIモデルは太陽物理学のための初のオープンソース基盤モデルです。名前の「Surya」は、サンスクリット語で太陽を意味し、衛星やナビゲーションシステム、電力網に影響を与える太陽の活動を予測するために訓練されています。このAIモデルは、Hugging Face、GitHub、IBMのTerraTorchライブラリを通じて公開され、SuryaBenchというデータセットと共に利用可能です。