AI、チップの悪意ある脆弱性検出で97％の成功率を達成も課題残る
ミズーリ大学の研究チームは、AIを用いてチップの悪意ある改ざんを97％の精度で検出する方法を開発したが、依然として課題が残る。
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近年、AIはコンピュータチップ内の隠れた脅威を検出するためにますます活用されており、ミズーリ大学の研究者らは、新しい手法でハードウェアトロイの木馬の検出に97％の成功率を達成したと報告した。これらの悪意ある改ざんはチップ製造過程で挿入され、データセンターや医療機器、さらには防衛システムで使用される機器の安全性を脅かす可能性がある。研究チームの成果は、デジタル経済の基盤を支えるハードウェアの安全性を確保するためにAIツールを応用する重要な一歩である。しかし、97％の精度であっても生産チップに致命的な脆弱性が残る可能性があり、配備前に隠れた脅威を検出することは依然として重要な工学的課題となっている。