澳大利亚研究人员发现Facebook移动数据可用于COVID-19跟踪

研究人员针对三项有据可查的COVID-19暴发测试了他们的预测模型。

最近更新时间 2021-01-06 12:24:08

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一组澳大利亚研究人员发现,Facebook流动性数据可用于估计已确定热点的COVID-19传播风险传播。

来自墨尔本大学、阿德莱德大学、莫纳什大学、新南威尔士大学和维多利亚州政府的研究人员使用了 Facebook 的 Good for Program 项目的数据,该数据详细说明了随后8小时内在不同地点之间移动的人数在三次COVID-19爆发期间-维多利亚州的Cedar Meats,悉尼西部的Crossroads Hotel和维多利亚州的第二次浪潮-确定来自汇总手机数据的实时移动性程度可以用来预测COVID-19传输风险。

研究人员指出,由于 COVID-19 感染可能由有症状或无症状的人传播,因此在诊断出临床病例之前可能会发生大量未被发现的传播,因此提示他们进行这项研究。如果发生这种情况,有必要预测哪些人口和地点的暴露风险更高。

作为这项研究的一部分,研究人员概述了每个案例都使用Facebook的流动性数据来估算未来传播风险的方式,该研究已发表在《皇家学会接口杂志》上。然后检查估计值与后续病例数据的相关程度。

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