底特律一黑人男子因面部识别错误而被逮捕,现已起诉警察

AI的失误加上不清晰的原始照片导致了这一结果

最近更新时间 2021-04-14 10:45:28

Detroit man

一名被人误以为是入店行窃的男子已经起诉底特律警察局,原因是该人因面部识错误而被捕。美国公民自由联盟代表罗伯特·威廉姆斯(Robert Williams)提起诉讼,称其为第一位基于面部识别被错误逮捕的美国人。

底特律警察局在检查了一次入店行窃事件的安全摄像头后,于2019年将威廉姆斯逮捕。侦探在视频上的颗粒状图像上使用了面部识别技术,该系统根据驾驶执照照片将威廉姆斯标记为潜在匹配者。但是,正如诉讼所指出的那样,面部识别经常是不准确的,尤其是在被摄对象是黑色和低质量图片的情况下。然后,该部门制作了一张包括威廉姆斯照片的照片阵容,显示给实际上没有目击入店行窃事件的一名保安人员,并在该警卫从该阵容中选出他时获得了逮捕证。

威廉姆斯在事件发生期间一直在下班开车回家的途中,但是却不得不在看守所里呆了30个小时。ACLU随后代表他提出了正式申诉,检察官办公室道歉,说他可以从他的记录中删除此案。

美国公民自由联盟(ACLU)称底特律警察在本应知道会产生不可靠结果的情况下使用面部识别,然后不诚实地没有提及该系统的缺点,包括“严重低于标准”的图像和已知的识别系统种族偏见。

该部门本身已经承认,威廉姆斯的逮捕是基于“草率的调查工作”和其他错误。但是起诉称,这起事件只是警察办案套路的一部分,并指出警察第二次不法逮捕涉及一名被面部识别技术误认的黑人。那个人迈克尔·奥利弗(Michael Oliver)去年起诉了部门。在底特律以外,至少有另外一个黑人基于面部识别起诉了一次不法逮捕。

据称,成千上万的执法机构使用面部识别技术来识别嫌疑人。但是,由于遭到强烈反对,数个城市禁止了这种做法,而微软、IBM和亚马逊则承诺将其系统置于警察的控制之下。

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