日本各大公司採用高科技減少食物浪費，削減成本

日本公司正在加大對人工智能和其他先進技術的使用，以減少 COVID-19 大流行中的浪費並削減成本，並希望在此過程中獲得一些可持續發展點。

政府數據顯示，處理600萬噸以上的食物垃圾，使日本每年損失約2萬億日元（190億美元）。由於日本人均食物浪費最高，日本政府頒佈了一項新法律，到2030年將此類成本從2000年的水平減少一半。

羅森的目標是在已部署的地方減少30％的積壓庫存，並希望在2030年之前將其所有商店的食物垃圾減少到2018的一半。食物垃圾處理是羅森特許經營所有者在勞動力成本之後的最大成本。羅森已開始使用美國公司 DataRobot 的 AI，來預測貨架上的商品，從飯糰到雞蛋和金槍魚三明治，哪些可能會賣不出去或供不應求。

飲料製造商三得利飲料食品有限公司正在試驗富士通的另一種 AI 產品，以試圖確定諸如烏龍茶瓶和礦泉水之類的商品在運輸過程中是否已損壞。到目前為止，這一直是一項耗時的人類工作。藉助新的 AI，三得利公司希望能夠確定何時僅包裝盒損壞，或者何時損壞了內含物品，以及何時需要將其退回。三得利的目標是減少30％至50％的商品退貨，並減少食品浪費的成本，並開發一種通用的標準體系，該體系可以由其他食品製造商和運輸公司共享。

其他公司也與食品公司合作開發了新的技術平台，以減少食品浪費，以此作為實現可持續發展目標（SDG）的全球努力的一部分。

日本電器株式會社 NEC 使用的 AI 不僅可以分析天氣，日曆和客户趨勢等數據來估計需求，還可以提供分析依據。NEC已將該技術部署到一些主要的零售商和食品生產商，幫助他們降低了15％-75％的成本。NEC希望通過製造商，零售商和物流之間的通用平台共享和處理數據，以減少供應鏈中的不匹配情況。

負責 NEC 數字集成的高級經理 Ryoichi Morita 表示，減少食物浪費不是最終目的，NEC 希望通過製造商，零售商和物流之間的通用平台共享和處理數據，以減少供應鏈中的不匹配情況。