Computación con ADN: Una posible solución a la crisis energética de la IA

Mientras continúa la búsqueda de un caso de uso revolucionario para la inteligencia artificial (IA), su ubicuidad ya es evidente, integrada en nuestros dispositivos personales y lista para transformar todos los aspectos de nuestras vidas. Sin embargo, este auge choca con una dura realidad que enfrenta el sector informático: una demanda energética exponencial que la producción global de energía no puede satisfacer. La potencia computacional necesaria para la IA se duplica cada 100 días, mientras que la capacidad computacional se aproxima a un 'evento de extinción' limitado por el suministro de energía, lo que eventualmente forzará un estancamiento en el crecimiento computacional. En respuesta, las grandes empresas tecnológicas están recurriendo a la energía nuclear para alimentar los sistemas de IA en rápido crecimiento. La desaceleración de la Ley de Moore agrava aún más esta crisis, ya que el escalado convencional de dispositivos se acerca a sus límites físicos. A menos que desarrollemos tecnologías innovadoras que permitan una computación energéticamente eficiente, el crecimiento de la potencia computacional se estancará inevitablemente. La computación con ADN surge como una posible solución para abordar la crisis energética de la IA, ofreciendo un camino hacia un aumento sostenible de la capacidad computacional.