マイクロソフト、LLMとの人間の協力を強化する新しいトレーニングフレームワークを発表

2025年7月、マイクロソフトは新しいトレーニングフレームワークを発表しました。このフレームワークは、大規模言語モデル（LLM）が人間との協力をより効果的に行えるように設計されています。LLMは複雑な問題を瞬時に解決できる一方で、シンプルな会話に苦しむことがあります。AIが誤った前提を立てたり、重要な詳細を見落としたり、確認の質問をしなかったりすると、信頼が損なわれ、現実の対話がうまくいかないことがあります。これらの問題の主な原因は、モデルのトレーニングと評価方法にあります。従来のベンチマークでは、単一のターンで明確な指示を与えるテストが多く、モデルの次の応答に最適化されがちです。しかし、実際の対話は動的で協力的であり、文脈、確認、共通理解に依存しています。この新しいフレームワークは、LLMが人間との協力をスムーズに進めるための多ターンの対話に焦点を当てています。