AIが衛星からハリネズミの生息地を特定、まずはブラックベリーを探す
ケンブリッジ大学の研究者が、衛星画像とAIを活用してハリネズミの生息地を特定する方法を開発しています。
最新の更新
ハリネズミを直接衛星から見つけることはできませんが、彼らの住む場所をブラックベリーの茂みから推測できるかもしれません。この考えに基づき、ケンブリッジ大学では研究者たちが衛星画像とAIモデルを使い、イギリス全土のハリネズミの潜在的生息地をマッピングする研究を進めています。
ヨーロッパハリネズミの個体数は過去10年で約30~50%減少しており、広範囲での追跡は困難かつ費用がかかります。直接ハリネズミを探す代わりに、研究者のガブリエル・マラー氏は、衛星データからハリネズミが隠れ家や採餌場所として利用するトゲのある低木、ブラックベリーを識別するAIモデルを開発しました。
好きかもしれない
- 小さな月の岩石が月と太陽系の歴史を書き換える
- Nvidia、Enfabricaを約10億ドルで買収:AIインターコネクトへの大胆な投資
- NASA、先進飛行研究のための新型小型航空機を公開
- 北極海氷の融解、一時的に減速と研究報告
- Bluehost、Googleランキング向上のため超低遅延ホスティングを提供開始
- NVIDIAとNSF、米国の科学研究促進のためオープンAIモデル開発で提携
- IRS、TurboTaxの競争相手となる直接ファイル税務ソフトウェアをオープンソース化
- Windows 11のPaint、AIによるアニメーション生成と『Nano Banana』風ジェネレーティブ編集機能を追加予定