一家以色列科技公司称，他们的 AI 技术可以提高试管婴儿成功率

每年，AI 都为医学带来更高标准的诊断准确性。例如，在皮肤癌检测和肺癌中都是如此。

现在，以色列一家名为 Embryonics 的初创公司表示，其 AI 技术可以提高在体外受精过程中成功植入健康胚胎的几率。从本质上讲，该公司一直在开发一种预测胚胎植入概率的算法，他们通过试管婴儿发育中的胚胎的延时成像对 AI 进行了训练。

需要说明的是，这项技术才刚刚开始。 Embryonics表示，到目前为止，在一项涉及11名年龄在20至40岁的女飞行员的实验中，有6个人已经成功怀孕，而其他5个人正在等待结果。

辅助生殖是一项热门的大生意。据估计，目前全球辅助生殖市场的交易额大183亿美元，预计将在五年后翻倍。

但 Embryonics 更看中的是，这项 AI 技术有可能改变现状：每年有成千上万的妇女接受试管婴儿，每个周期面临的费用从10,000美元到15,000美元不等（至少在美国是这样），随着妇女年龄的增长，成功机率会越来越低。

值得注意的是，除了分析几个胚胎中最有可能繁殖的胚胎之外，Embryonics还想与生育诊所合作改善所谓的荷尔蒙刺激，从而使他们的患者产生尽可能多的成熟卵。

除胚胎选择外，Embryonics还开发了一种基于视觉信息分析和临床数据的非侵入性基因测试，在某些情况下可以检测到主要的染色体畸变，例如唐氏综合症。

Embryonics的目标是提供一个涵盖整个过程各个方面的整体解决方案。

在世界各地，许多试管婴儿诊所都通过在显微镜下观察培养皿上日龄的胚胎来评估其细胞增殖情况，从而简单地评估了胚胎的健康状况和形状。

在2019年，纽约市威尔康奈尔大学的研究人员发表了一项结论：他们用12000 张准确拍摄的受精后110小时的人类胚胎照片训练出了一种区分胚胎质量的 AI 算法，这种 AI 可以比人眼更准确地评估胚胎形态。

研究人员说，胚胎学家首先为每个胚胎指定了一个等级，这些等级考虑了胚胎外观的各个方面。然后，研究人员进行了统计分析，以将胚胎等级与成功怀孕的可能性相关联。如果机会大于58％，则认为胚胎质量良好；如果机会小于35％，则认为质量差。经过训练和验证后，该算法能够以 97％ 的准确率对一组新图像的质量进行分类。