YouTube现在正在构建自己的视频转码芯片

Google已经决定，YouTube要求如此庞大的转码工作量，因此需要构建自己的服务器芯片。该公司在YouTube博客文章，CNET采访中以及在ASPLOS的论文中详细介绍了其新的“ Argos”芯片，ASPLOS是“编程语言和操作系统的建筑支持”会议的论文。

YouTube基础架构团队说，就像有用于图形工作负载的GPU和用于AI工作负载的Google TPU（张量处理单元）一样，它创建了“ VCU”或“视频（trans）编码单位”，该功能可帮助YouTube将单个视频转码为十几个版本，以提供一个流畅，带宽高效，有利可图的视频网站。

Google的杰夫·卡洛（Jeff Calow）说，Argos芯片“与我们之前在传统服务器上运行软件的优化系统相比，计算效率提高了20-33倍。”VCU软件包是全长PCI-E卡，看起来很像图形卡。一块板上有两个Argos ASIC芯片，这些芯片埋在一个巨大的被动冷却铝散热器下。最终甚至还有一个8针电源连接器，因为PCI-E功率不足。

Google提供了一个漂亮的芯片图，其中列出了每个芯片上的10个“编码器内核”，而Google的白皮书补充说“其他所有元素都是现成的IP块”。Google表示：“每个编码器内核可以使用三个参考帧实时编码2160p，最高60 FPS（每秒帧）。”

这些卡经过专门设计，可插入Google的仓库规模的计算系统。YouTube系统中的每个计算集群都将容纳一部分装有新卡的专用“ VCU计算机”，从而使Google不必破解每台服务器并为其加载新卡。Google表示，这些卡类似于GPU，因为它们适合其现有的加速器托盘。CNET报道说“现在有数千个芯片正在Google数据中心中运行”，而且由于有了这些卡，像4K视频这样的单个视频工作负载“可以在数小时内观看，而无需花费几天的时间。”