YouTube現在正在構建自己的視頻轉碼芯片

Google已經決定，YouTube要求如此龐大的轉碼工作量，因此需要構建自己的服務器芯片。該公司在YouTube博客文章，CNET採訪中以及在ASPLOS的論文中詳細介紹了其新的“ Argos”芯片，ASPLOS是“編程語言和操作系統的建築支持”會議的論文。

YouTube基礎架構團隊說，就像有用於圖形工作負載的GPU和用於AI工作負載的Google TPU（張量處理單元）一樣，它創建了“ VCU”或“視頻（trans）編碼單位”，該功能可幫助YouTube將單個視頻轉碼為十幾個版本，以提供一個流暢，帶寬高效，有利可圖的視頻網站。

Google的傑夫·卡洛（Jeff Calow）說，Argos芯片“與我們之前在傳統服務器上運行軟件的優化系統相比，計算效率提高了20-33倍。”VCU軟件包是全長PCI-E卡，看起來很像圖形卡。一塊板上有兩個Argos ASIC芯片，這些芯片埋在一個巨大的被動冷卻鋁散熱器下。最終甚至還有一個8針電源連接器，因為PCI-E功率不足。

Google提供了一個漂亮的芯片圖，其中列出了每個芯片上的10個“編碼器內核”，而Google的白皮書補充說“其他所有元素都是現成的IP塊”。Google表示：“每個編碼器內核可以使用三個參考幀實時編碼2160p，最高60 FPS（每秒幀）。”

這些卡經過專門設計，可插入Google的倉庫規模的計算系統。YouTube系統中的每個計算集群都將容納一部分裝有新卡的專用“ VCU計算機”，從而使Google不必破解每臺服務器併為其加載新卡。Google表示，這些卡類似於GPU，因為它們適合其現有的加速器托盤。CNET報道說“現在有數千個芯片正在Google數據中心中運行”，而且由於有了這些卡，像4K視頻這樣的單個視頻工作負載“可以在數小時內觀看，而無需花費幾天的時間。”