澳大利亞研究人員發現Facebook移動數據可用於COVID-19跟蹤

研究人員針對三項有據可查的COVID-19暴發測試了他們的預測模型。

最近更新時間 2021-01-06 12:24:08

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一組澳大利亞研究人員發現,Facebook流動性數據可用於估計已確定熱點的COVID-19傳播風險傳播。

來自墨爾本大學、阿德萊德大學、莫納什大學、新南威爾士大學和維多利亞州政府的研究人員使用了 Facebook 的 Good for Program 項目的數據,該數據詳細説明了隨後8小時內在不同地點之間移動的人數在三次COVID-19爆發期間-維多利亞州的Cedar Meats,悉尼西部的Crossroads Hotel和維多利亞州的第二次浪潮-確定來自彙總手機數據的實時移動性程度可以用來預測COVID-19傳輸風險。

研究人員指出,由於 COVID-19 感染可能由有症狀或無症狀的人傳播,因此在診斷出臨牀病例之前可能會發生大量未被發現的傳播,因此提示他們進行這項研究。如果發生這種情況,有必要預測哪些人口和地點的暴露風險更高。

作為這項研究的一部分,研究人員概述了每個案例都使用Facebook的流動性數據來估算未來傳播風險的方式,該研究已發表在《皇家學會接口雜誌》上。然後檢查估計值與後續病例數據的相關程度。

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