Google、データ不足に対応するプライバシー保護型LLM『VaultGemma』を発表
Googleは、データ不足に対応しつつプライバシーを保護する大型言語モデル『VaultGemma』を発表した。
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AIモデルの拡大を目指す企業は、高品質な学習データの不足に悩まされています。技術企業がモデルにデータを供給するためにウェブ上の情報を収集する中、潜在的に機密性の高いユーザーデータに依存する可能性が高まります。Google Researchのチームは、このようなデータを学習した際に大型言語モデル（LLM）が内容を『記憶』してしまうリスクを低減する新しい技術を探求しており、その成果としてプライバシー保護型のLLM『VaultGemma』を発表しました。
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