越来越多的智能手机用户将选择通过生物识别来授权付款

根据Juniper Research进行的新分析，未来几年，数十亿用户将定期使用面部识别技术来确保通过其智能手机、平板电脑或智能手表进行的付款。

智能手机用户已经习惯了盯着他们的屏幕来安全地解锁他们的设备，而不必输入密码。现在，面部识别将越来越多地用于验证使用手机付款的用户的身份，无论是通过应用程序还是直接在商店中以钱包模式付款。

除面部特征外，Juniper Research的分析师预测，许多生物识别技术将用于验证移动支付，包括指纹、虹膜和语音识别。除面部特征外，Juniper Research的分析师预测，许多生物识别技术将用于验证移动支付，包括指纹，虹膜和语音识别。到那时，用户的生物学特征将验证超过3万亿美元的支付交易，而2020年为4040亿美元。

移动设备越来越多地用于代替信用卡，使用户即使在逛商店时也可以将钱包留在家中，而且还提供了无数新的在线购物机会。从Instagram购物到Google Play商店，电子商务生态系统正在迅速发展；同时，它为欺诈者利用新漏洞开辟了许多新途径。

例如，使用流氓应用程序，恶意参与者可以诱骗用户让他们处理财务付款，而合成数据和Deepfake可以用于进行合成身份付款欺诈。

这就是为什么生物识别技术对于提高移动支付安全性至关重要的原因，尤其是面部识别正在日益普及。但是并非所有技术都是一样的：Juniper网络的分析师有效地在基于软件的面部识别工具和基于硬件的面部识别工具之间划清了界限。

基于硬件的面部识别技术的主要示例是Apple的Face ID，可用于授权从iTunes Store，App Store和Apple Books进行购买，以及使用Apple Pay进行付款。

但是，尽管基于硬件的系统似乎很受欢迎，但瞻博网络的研究人员发现，许多供应商将首先选择基于软件的替代方案。例如，许多Android手机就是这种情况，其中对硬件的控制较少，因此很容易部署仅基于软件的技术。

这并不是说即使是最先进的生物识别技术也没有缺陷。

实际上，Juniper网络的研究建议供应商实施尽可能强大的身份验证工具，否则，随着欺骗尝试的增加，可能会失去用户的信任。这可以采用包含多种生物特征以确保付款安全的技术形式，比如例如面部识别、指纹、语音和行为指标。Juniper网络的研究人员预计，到2025年，指纹传感器将在配备生物识别功能的智能手机中占93％，而语音识别将在同一时期内增长到超过7.04亿用户。