IBM 推出首個機器學習端到端管道入門套件

IBM 宣佈為其開源 Cloud-Native Toolkit 增加一個新功能，該工具包將允許開發人員將他們的 AI 和 ML 應用程序“集成到雲原生環境中，並優化可擴展、可靠的部署”。

IBM 開源數據和人工智能技術中心團隊的成員 Saishruthi Swaminathan、Carlos Santana 和 Sepideh Seifzadeh 在一篇博客文章中解釋了這項工作，並指出跨雲環境集成和運行 AI 和 ML 技術變得必要。

去年，該團隊發佈了 Elyra AI 工具包，並表示最新發布的是 Cloud-Native Toolkit 中的機器學習、端到端管道入門工具包。

IBM 團隊寫道：“使用包括開源和紅帽 OpenShift 在內的關鍵混合雲功能，開發人員可以使用新工具包作為起點，將他們的 ML 和 AI 驅動的應用程序從 Jupyter 筆記本過渡到生產環境。”

研究人員補充說，該套件將幫助開發人員節省時間，避免他們在過渡到雲環境時被聚集在一起的不同組件和任務“陷入困境”。

Santana、Swaminathan 和 Seifzadeh 還指出，現在開發人員在開發認知聊天機器人或自動語言翻譯等工具時，將人工智能和機器學習技術與雲原生環境集成在一起是很常見的。微服務的使用也促進了技術的集成。

IBM 表示，數據科學家和開發人員現在可以使用工具包，並且需要使用 MAX* 框架將他們的模型創建為微服務。

然後，用戶將“在紅帽 OpenShift 上構建和部署，支持持續集成（使用 Jenkins 和 Tekton CI）和持續交付（使用 Argo CD），代碼分析（使用 SonarQube）、日誌記錄（使用 logDNA/sysdig）、API 支持（使用支持）和健康檢查。”