三維搜索引擎 Physna 希望成為物理世界的 Google

Physna 是一家位於俄亥俄州辛辛那提的初創公司，致力於為工業工程開發 AI 驅動的 3D 建模平臺，該公司今天宣佈獲2000萬美元A輪融資。該公司表示，隨著新客戶的簽約，這筆資金將用於擴大其團隊和促進發展。

通常很難使用實體零件的 3D 模型（例如 CAD 模型或 3D 掃描）進行搜索，尤其是當零件是較大零件的組成部分（例如，將螺釘與組件匹配）時。傳統上，解決方案既昂貴又費時，不僅影響工程採購過程，而且影響零件識別。據估計，雖然超過 70％ 的經濟以實體商品為中心，但不到 1％ 的軟件能夠處理 3D 數據。

首席執行官 Paul Powers 和首席技術官 Glenn Warner 於2015年創立了 Physna，最初旨在保護產品設計免遭知識產權盜竊。但是在2016年，該公司進行了調整，旨在通過深度學習技術彌合物理世界與數字世界之間的鴻溝，深度學習技術將3D模型編碼為軟件可以理解的數據。

Physna 分解 3D 模型的結構，對其進行分析，並確定不同模型之間的相互關係。客戶可以通過搜索 3D 模型，局部模型，幾何尺寸或僅查找模型數據來查找模型。 Physna 的 AI 通過預測描述，分類，成本和材料來找到模型匹配項。平臺會顯示所有重複和相似的零件，甚至是複雜裝配體中的零部件，並顯示裝配體中零部件的確切位置和數量。

Physna 表示，其技術可以通過元數據和一組工程師標記的信息從現有模型中學習。除了做出生產預測，估算成本、材料和可製造性之外，該技術還可根據歷史數據預測零件性能並發現潛在的設計缺陷。

除了 Physna 的企業產品外，該公司還提供了一個名為 Thangs 的搜索引擎，該引擎提供了用於物理對象搜索（包括裝配體）的搜索工具，並顯示了各個零件如何裝配在一起。 Physna 聲稱，自2020年8月啟動以來，成千上萬的人使用 Thangs 直接使用模型進行搜索，而不是依賴於文本。

CEO Powers 說，Physna 的客戶包括國防部和許多財富100強的航空航天、汽車、製造、醫療和機器人行業公司。 “ Physna 通過允許軟件真正理解物理3D數據，實現了技術的飛躍。通過將物理與數字相結合，我們從幾何搜索到3D機器學習和預測的所有方面都釋放了巨大且不斷增長的機會，”他說。 “獲得紅杉和雲端硬盤的認可，下一代搜索和機器學習將幫助Physna為我們的客戶和整個市場提供更多的技術創新。”

紅杉資本今天宣佈在 Physna 進行 B 輪投資，並獲得了 Drive Capital 的參與。迄今為止，該公司的總融資額已達到2900萬美元。