一家以色列科技公司稱，他們的 AI 技術可以提高試管嬰兒成功率

每年，AI 都為醫學帶來更高標準的診斷準確性。例如，在皮膚癌檢測和肺癌中都是如此。

現在，以色列一家名為 Embryonics 的初創公司表示，其 AI 技術可以提高在體外受精過程中成功植入健康胚胎的機率。從本質上講，該公司一直在開發一種預測胚胎植入概率的算法，他們通過試管嬰兒發育中的胚胎的延時成像對 AI 進行了訓練。

需要説明的是，這項技術才剛剛開始。 Embryonics表示，到目前為止，在一項涉及11名年齡在20至40歲的女飛行員的實驗中，有6個人已經成功懷孕，而其他5個人正在等待結果。

輔助生殖是一項熱門的大生意。據估計，目前全球輔助生殖市場的交易額大183億美元，預計將在五年後翻倍。

但 Embryonics 更看中的是，這項 AI 技術有可能改變現狀：每年有成千上萬的婦女接受試管嬰兒，每個週期面臨的費用從10,000美元到15,000美元不等（至少在美國是這樣），隨着婦女年齡的增長，成功機率會越來越低。

值得注意的是，除了分析幾個胚胎中最有可能繁殖的胚胎之外，Embryonics還想與生育診所合作改善所謂的荷爾蒙刺激，從而使他們的患者產生儘可能多的成熟卵。

除胚胎選擇外，Embryonics還開發了一種基於視覺信息分析和臨牀數據的非侵入性基因測試，在某些情況下可以檢測到主要的染色體畸變，例如唐氏綜合症。

Embryonics的目標是提供一個涵蓋整個過程各個方面的整體解決方案。

在世界各地，許多試管嬰兒診所都通過在顯微鏡下觀察培養皿上日齡的胚胎來評估其細胞增殖情況，從而簡單地評估了胚胎的健康狀況和形狀。

在2019年，紐約市威爾康奈爾大學的研究人員發表了一項結論：他們用12000 張準確拍攝的受精後110小時的人類胚胎照片訓練出了一種區分胚胎質量的 AI 算法，這種 AI 可以比人眼更準確地評估胚胎形態。

研究人員説，胚胎學家首先為每個胚胎指定了一個等級，這些等級考慮了胚胎外觀的各個方面。然後，研究人員進行了統計分析，以將胚胎等級與成功懷孕的可能性相關聯。如果機會大於58％，則認為胚胎質量良好；如果機會小於35％，則認為質量差。經過訓練和驗證後，該算法能夠以 97％ 的準確率對一組新圖像的質量進行分類。