越來越多的智能手機用户將選擇通過生物識別來授權付款

根據Juniper Research進行的新分析，未來幾年，數十億用户將定期使用面部識別技術來確保通過其智能手機、平板電腦或智能手錶進行的付款。

智能手機用户已經習慣了盯着他們的屏幕來安全地解鎖他們的設備，而不必輸入密碼。現在，面部識別將越來越多地用於驗證使用手機付款的用户的身份，無論是通過應用程序還是直接在商店中以錢包模式付款。

除面部特徵外，Juniper Research的分析師預測，許多生物識別技術將用於驗證移動支付，包括指紋、虹膜和語音識別。除面部特徵外，Juniper Research的分析師預測，許多生物識別技術將用於驗證移動支付，包括指紋，虹膜和語音識別。到那時，用户的生物學特徵將驗證超過3萬億美元的支付交易，而2020年為4040億美元。

移動設備越來越多地用於代替信用卡，使用户即使在逛商店時也可以將錢包留在家中，而且還提供了無數新的在線購物機會。從Instagram購物到Google Play商店，電子商務生態系統正在迅速發展；同時，它為欺詐者利用新漏洞開闢了許多新途徑。

例如，使用流氓應用程序，惡意參與者可以誘騙用户讓他們處理財務付款，而合成數據和Deepfake可以用於進行合成身份付款欺詐。

這就是為什麼生物識別技術對於提高移動支付安全性至關重要的原因，尤其是面部識別正在日益普及。但是並非所有技術都是一樣的：Juniper網絡的分析師有效地在基於軟件的面部識別工具和基於硬件的面部識別工具之間劃清了界限。

基於硬件的面部識別技術的主要示例是Apple的Face ID，可用於授權從iTunes Store，App Store和Apple Books進行購買，以及使用Apple Pay進行付款。

但是，儘管基於硬件的系統似乎很受歡迎，但瞻博網絡的研究人員發現，許多供應商將首先選擇基於軟件的替代方案。例如，許多Android手機就是這種情況，其中對硬件的控制較少，因此很容易部署僅基於軟件的技術。

這並不是説即使是最先進的生物識別技術也沒有缺陷。

實際上，Juniper網絡的研究建議供應商實施儘可能強大的身份驗證工具，否則，隨着欺騙嘗試的增加，可能會失去用户的信任。這可以採用包含多種生物特徵以確保付款安全的技術形式，比如例如面部識別、指紋、語音和行為指標。Juniper網絡的研究人員預計，到2025年，指紋傳感器將在配備生物識別功能的智能手機中佔93％，而語音識別將在同一時期內增長到超過7.04億用户。